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_x00e1_ngulo_x0020_8 Cuadro_x0020_de_x0020_texto_x0020_15">=
Mauricio Mejía-Lobo https://orcid.org/0000-0001-9184-0563 Universidad Católica Luis Amigó=
;,
Colombia Jorge Hernán
González-Cortés http://orcid.org/0000-0002-6733-2734 Universidad Católica Luis Amigó=
;,
Colombia Anyerson Stiths Gómez-Tabares https://orcid.org/0000-0001-7389-3178 Universidad Católica Luis Amigó=
;,
Colombia
&nb=
sp;
Recibido 15 de Marzo 2023 | Arbitrado y ace=
ptado 20
de Mayo 2023 | Publicado el 21 de Setiembre 2023 RESUMEN La revolución
industrial 4.0 implica transformaciones en las dinámicas social=
es,
mediadas por el uso de herramientas web 2.0 y 3.0, el auge de redes
sociales y el uso de estas desde edades tempranas; lo cual representa =
para
las instituciones educativas la necesidad de repensar su gestión
educativa y tipo de estudiantes que hoy vinculan a los procesos de
enseñanza y aprendizaje. En respuesta a ello, el presente estud=
io
tiene como finalidad analizar la incidencia de la adicción a re=
des
sociales en los resultados académicos y el desarrollo de
depresión en universitarios de Manizales. Método: invest=
igación
cuantitativa, diseño no experimental – transversal y alca=
nce
descriptivo – correlacional con una muestra de 466 universitario=
s.
Instrumentos: cuestionario socio-demográfico, cuestionario sobre
uso de redes sociales y HDRS. Resultados: existen correlaciones
significativas entre obsesión por las redes sociales y
depresión; Conclusión: a mayor tiempo de conexión=
en
redes sociales, menor rendimiento académico y mayor riesgo de
depresión. P=
alabras
clave: Redes sociales, abuso, tecnologías digitales, depresi&oa=
cute;n,
desempeño académico. RESUMO P=
alavras-chave:
Redes sociais, abuso, tecnologias digitais, depressão, desempen=
ho
acadêmico. ABSTRACT =
The industrial revolution 4.0 implies
transformations in social dynamics, mediated by the use of web 2.0 and=
3.0
tools, the rise of social networks and their use from an early age; wh=
ich
represents for educational institutions the need to rethink their
educational management and the type of students that today they link to
the teaching and learning processes. In response to this, the purpose =
of
this study is to analyze the incidence of addiction to social networks=
on
academic results and the development of depression in university stude=
nts
in Manizales. Method: quantitative research, non-experimental design -
transversal and descriptive scope - correlational with a sample of 466
university students. Instruments: socio-demographic questionnaire,
questionnaire on the use of social networks and HDRS. Results: there a=
re
significant correlations between obsession with social networks and
depression; Conclusion: the longer the connection time on social netwo=
rks,
the lower academic performance and the greater risk of depression. =
=
Keywords: Social networks, abuse, digital
technologies, depression, academic performance.
A revolução indus=
trial
4.0 implica transformações nas dinâmicas sociais,
mediadas pela utilização das ferramentas web 2.0 e 3.0, =
pela
ascensão das redes sociais e pela sua utilização
desde cedo; o que representa para as instituições de ens=
ino
a necessidade de repensar a sua gestão educacional e o tipo de
alunos que hoje vinculam aos processos de ensino e aprendizagem. Em re=
sposta
a isso, o objetivo deste estudo é analisar a incidência do
vício em redes sociais nos resultados acadêmicos e no
desenvolvimento da depressão em estudantes universitário=
s de
Manizales. Método: pesquisa quantitativa, delineamento nã=
;o
experimental - escopo transversal e descritivo - correlacional com amo=
stra
de 466 estudantes universitários. Instrumentos: questioná=
;rio
sociodemográfico, questionário sobre uso de redes sociai=
s e
HDRS. Resultados: existem correlações significativas ent=
re
obsessão por redes sociais e depressão; Conclusão:
quanto maior o tempo de conexão nas redes sociais, menor o
desempenho acadêmico e maior o risco de depressão.
![](3D"679_archivos/image002.gif")
![](3D"679_archivos/image003.gif")
<=
span
style=3D'color:black'>Introducción
Las lógicas de un mundo
globalizado representan trasformaciones en las dinámicas sociales,
culturales, económicas y políticas, en la medida que las
fronteras entre los países se tornan más frágiles y la=
interconectividad
permite trascender barreras de tiempo y espacio; lo que permite emerger la
noción de la revolución industrial 4.0 enmarcada en el auge de
progresos significativos en el desarrollo de las tecnologías de la
información y las comunicaciones, que han permitido a su vez, la
proliferación en el uso y desarrollo de la web 2.0 o red social; lo =
que
deja en evidencia la imparable evolución del Internet que ha permiti=
do
consolidar contextos de colaboración e integración entre las
comunidades, mediante el desarrollo de plataformas amigables que facilitan =
la
participación de los ciudadanos. De esta misma forma, la educaci&oac=
ute;n
evoluciona en su concepto y estrategia para lograr mejores resultados; en
primer lugar una educación basada en la enseñanza unidireccio=
nal
(Educación 1.0), posteriormente en la enseñanza bidireccional
(Educación 2.0), luego enmarcada en el aprendizaje autodirigido
(Educación 3.0), hasta llegar a la Educación 4.0, la cual se
centra en las competencias. Es importante destacar que desde la
Educación 3.0 la tecnología asume un papel protagónico
pues el acceso al conocimiento está al alcance de los estudiantes en=
una
sociedad hiperconectada, lo que resalta la importancia de cuestionarse acer=
ca
de uso adecuado de las tecnologías de la información.
Los
incalculables avances en el uso del internet y la proliferación de la
web 2.0 han sido posibles, como bien lo ha planteado García-Aretio (=
2012)
gracias a las facilidades de acceso a la red, la reducción en sus co=
stos
de operación y el alto flujo de participación en redes social=
es a
través de multiplicidad de formatos, como son imágenes, video=
s,
fotografías y texto, lo que se conoce como hipermedia. En consecuenc=
ia,
no existe unidad en el desarrollo de las redes sociales, por el contrario,
existe multiplicidad en sus tipos, destacando la clasificación entre=
redes
sociales horizontales y redes de contenido compartido o verticales. Las pri=
meras
no tienen un contenido o público focalizado y se destacan por la
presentación de contenidos de forma general, tal es el caso de la red
social Facebook. Por el contrario, las redes sociales de contenido comparti=
do
se caracterizan por el manejo de contenidos específicos, ejemplos de
ellas son Instagram que se encarga de la presentación de contenidos
fotográficos y YouTube con la presentación de videos.
El
uso de las redes sociales tanto horizontales como de contenido compartido s=
e ha
convertido en un hito llamativo en la vida de los adolescentes y
jóvenes, al punto que más del 90% de los adolescentes hacen u=
so
de las redes sociales durante el día y la noche (Deimazar, Kahouei,
Forouzan & Skandari, 2019); en la medida que en la red la poblaci&oacut=
e;n
juvenil encuentra pertenencia a grupos sociales, se consolida el desarrollo=
de
la identidad y se obtienen respuestas a las necesidades de comunicaci&oacut=
e;n
con familiares y grupos de pares (Puerta y Carbonell, 2014, p. 58).
Sin
duda, los adolescentes encuentran en el uso de la red múltiples
beneficios, como la posibilidad de acceder a contenidos académicos al
instante, las facilidades en los canales de comunicación, el sentido=
de
pertenencia, presencia de refuerzos sociales frecuentes y abundantes, entre
otros (Turel, 2018); sin embargo, el uso inadecuado de la red representa
consecuencias para los jóvenes que ameritan un proceso de reflexi&oa=
cute;n,
en la medida que dicho uso inadecuado puede desencadenar en múltiples
problemáticas como cambios en hábitos saludables, pérd=
ida
de tiempo académico, disminución de autoestima, deterioros ta=
nto
en la salud física como mental e implicaciones en la calidad del
sueño de los adolescentes (Deimazar et al., 2019; Sánchez,
Ruíz y Sánchez, 2014), al punto que existe una
preocupación creciente por el surgimiento de patrones de uso compuls=
ivo,
desadaptativo y perjudicial en un número significativo de usuarios de
redes sociales en línea (Apaolaza, Hartmann, D’Souza &
Gilsanz, 2019; Turel, 2018), lo cual, en contextos extremos, puede desencad=
enar
en un fenómeno de adicción a las redes sociales, cuyos avance=
s la
catalogan al interior de las adicciones no químicas.
Andreassen
y Pallesen (2014) han concebido la adicción a las redes sociales com=
o un
estado en el que el individuo presenta un nivel elevado de preocupaci&oacut=
e;n
por las redes sociales y su uso, una intensa motivación por usar las
redes sociales e iniciar sesión en las mismas. Aunado a ello, el
individuo invierte tanto tiempo en el uso de dichas redes que genera perjui=
cios
en el desarrollo de sus actividades sociales, académicas, laborales,
interpersonales y en su estado tanto de salud como de bienestar psicol&oacu=
te;gico.
Al punto que, como bien lo ha planteado Kuika-Watat, Fosso & Kala-Kamdj=
oug
(2018), los jóvenes describen sentimientos semejantes a los presenta=
dos
por personas con indicadores inherentes a la dependencia del alcohol y la d=
roga
cuando se deben alejar del uso de redes sociales, tales como encontrarse
aislado del mundo, ansioso e insignificante, incluso algunos adolescentes h=
an
expresado llegarse a considerar locos; lo que lleva a que la mayoría=
de
los estudiantes se consideren reacios al abandono de las redes sociales, de=
tal
forma que se pueden llegar a catalogar incapaces de vivir y funcionar sin el
uso de dichas redes.
Uno de los elementos centrale=
s que
inhiben la desconexión a las redes sociales se sustenta en uno de lo=
s hitos
de la modernidad: el teléfono móvil inteligente, que si bien =
ha
facilitado la vida de las generaciones actuales, también ha represen=
tado
ataduras en la vida diaria semejantes al uso adictivo del internet y de los
juegos en línea o videojuegos en los adolescentes, una vez que la
necesidad de estar conectado ha desencadenado efectos no solo físicos
sino también psicológicos como alteraciones en la calidad del
sueño, sintomatología tanto ansiosa como depresiva y reaccion=
es
al estrés (De-Sola Gutiérrez et al., 2016; Shoukat, 2019; And=
rie
et al., 2019).
En
el contexto colombiano la realidad local no difiere de las lógicas d=
el
mundo globalizado, en la medida que se evidencia mayor presencia de las
tecnologías en el diario vivir de la población, dado el
tránsito en el uso de los computadores al uso de los dispositivos
móviles inteligentes; como bien lo soporta el Departamento Administr=
ativo
Nacional de Estadística, para el año 2017 el 52.4% de la
población mayor a cinco años hicieron uso de computadores con=
periodicidad
diaria, frente al 38.5% que lo hicieron con periodicidad mínima de u=
na
vez durante la semana y al 7.7% que lo utilizó como mínimo una
vez al mes; lo que destaca el auge en la evolución de las redes soci=
ales
como Facebook, Instagram, WhatsApp, entre otras.
El
uso permanente de las tecnologías digitales ha permeado los escenari=
os
educativos, surgiendo la necesidad de reflexionar en torno a los procesos y
lógicas de gestión educativa, los procesos de enseñanza
– aprendizaje y las condiciones particulares de los estudiantes que se
vinculan actualmente a las Instituciones de Educación Superior, en la
medida que éstos se encuentran permeados por condiciones divergentes=
y
se encuentran a la vanguardia de nuevas dinámicas de interacci&oacut=
e;n.
Surge así la importancia de diseñar escenarios de
reflexión en torno al uso excesivo tanto de las tecnologías c=
omo
de las redes sociales, su nivel de afectación en el rendimiento
académico y las repercusiones en la vida de los estudiantes.
M&=
eacute;todo:
La
investigación se desarrolló en el marco de una metodolog&iacu=
te;a
cuantitativa, diseño no experimental – transversal y alcance
descriptivo-correlacional.
Participantes:
La
muestra que participó en el presente estudio fue seleccionada median=
te
un muestreo aleatorio simple, obteniendo un índice de confianza del =
96%.
La muestra estuvo conformada por un total de 466 estudiantes universitarios=
de
los diez periodos académicos con matrícula vigente en program=
as
de pregrado en comunicación social y periodismo, psicología,
derecho, negocios internacionales y administración de empresas; de l=
os
cuales el 65.2% corresponden a mujeres y el 34.8% a hombres, con edades
comprendidas entre los 18 y 42 años y de estrato bajo (22.7%), estra=
to
medio (65%) y estrato alto (12.3%). El 47% de los estudiantes han reprobado
materias y el 38,2% han realizado procesos de cancelación de las mis=
mas
Medición:
El
proceso de recolección de la información se sustentó e=
n la
aplicación de los instrumentos: cuestionario
sociodemográfico que incluía variables como sexo, edad,
condiciones familiares, sociales y laborales, aunado a aspectos de su
desempeño y trayectoria académica; cuestionario de adicción a redes sociales (ARS) de Escur=
ra y
Salas (2014), compuesto por un total de 24 reactivos que evalúan tres
escalas: obsesión por las redes sociales, falta de control personal =
en
el uso de las redes sociales y uso excesivo de las redes sociales (Escurra y
Salas, 2014), mediante cinco opciones de respuesta (nunca, rara vez, algunas
veces, casi siempre y siempre) y Ha=
milton
Depression Rating Scale (HDRS), que se compone de 17 reactivos que
evalúan la presencia de cuadros clínicos de depresión.=
En
ambos casos se sometieron los instrumentos a un análisis de fiabilid=
ad
con Alfa de Cronbach, alcanzando un índice de 0.820 para la Escala de
Depresión de Hamilton y de 0.930 para el cuestionario de adicci&oacu=
te;n
a redes sociales.
Procedimiento<=
span
lang=3DES-CO style=3D'color:black;mso-ansi-language:ES-CO'>
Para
el proceso de recolección de la información, una vez aprobados
los criterios éticos de la investigación por parte del
Comité de Ética, se realizó una prueba piloto que
permitió orientar el diseñó de un protocolo de
aplicación de los instrumentos, el cual se realizó al interio=
r de
la institución de educación superior posterior a la
selección aleatoria de los participantes, contando con una
duración aproximada de 45 minutos. Posterior a la aplicación =
de
los instrumentos se realizó un análisis de fiabilidad de los =
mismos
obteniendo un Alfa de Cronbach de 0.820 en Hamilton
Depression Rating Scale y de 0.930 en el Cuestionario de Adicció=
n a
Redes Sociales; respecto a las escalas evaluadas en el último
instrumento se obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.859 en la escala de
obsesión por las redes sociales, de 0.789 en la escala de falta de
control personal en el uso de las redes sociales y de 0.847 en la escala de=
uso
excesivo de redes sociales.
Análisis de datos:
Para
el análisis se utilizó el paquete estadístico SPSS v.2=
5.
Inicialmente, se realizó la descripción sociodemográfi=
ca
de la muestra, seguido de un análisis de fiabilidad de los instrumen=
tos.
Mediante la prueba Kolmogorov-Smirnov se determinó que los datos no
presentaban una distribución normal (Valor p < 0.05), por lo cual=
se
utilizaron las pruebas no paramétricas U de Mann – Whitney y
Kruskal Wallis para los análisis comparativos, y el coeficiente rho =
de
Spearman para el análisis de correlaciones. El tamaño del efe=
cto
(d de Cohen) se calculó =
en R
Studio Cloud.
Re=
sultados
En
la Tabla 1 se presentan los resultados de las escalas de depresión y=
de
adicción a redes sociales de acuerdo con los puntos de corte
establecidos. El 57.7 % presenta algún indicador sintomático =
de
depresión, con una especificidad del 11.8% para depresión
moderada y del 3.2 % para depresión grave. En cuanto al géner=
o,
los indicadores de depresión son mayores en las mujeres, evidenciado=
en
una prevalencia del 63.9% para síntomas de depresión en gener=
al y
un 4.3% para depresión grave; en contraste, en los hombres el report=
e de
indicadores de depresión fue del 46.3%, con una especificidad del 1.=
2%
para depresión grave. En la variable de adicción a redes soci=
ales,
se identificó que el 6.4% reporta indicadores altos en falta de cont=
rol
personal en el uso de las redes sociales, el 1.5% obsesión alta por =
las
redes sociales y el 13.1 % uso excesivo de las redes sociales.
=
&nb=
sp; Tabla 1
Ni=
veles de
depresión y adicción a redes sociales
|
Variable – Nivel<= o:p> |
% |
|
Depresión |
|
|
&nbs=
p;
Sin Depresión |
42,3 |
|
&nbs=
p;
Depresión leve |
42,7 |
|
&nbs=
p;
Depresión moderada |
11,8 |
|
&nbs=
p;
Depresión grave |
3,2 |
|
Obsesión por las=
redes
sociales |
|
|
&nbs=
p;
Bajo |
76,8 |
|
&nbs=
p;
Medio |
21,7 |
|
&nbs=
p;
Alto |
1,5 |
|
Falta de control person=
al en el
uso de redes |
|
|
&nbs=
p;
Bajo |
58,4 |
|
&nbs=
p;
Medio |
35,2 |
|
&nbs=
p;
Alto |
6,4 |
|
Uso excesivo de las red=
es |
|
|
&nbs=
p;
Bajo |
28,8 |
|
&nbs=
p;
Medio |
58,2 |
|
&nbs=
p;
Alto |
13,1 |
En la tabla 2 se muestra el análisis comparativo de las variables de estudio según el sexo; en ella se evidencian diferencias estadísticamente significativas en la variable de depresión (= Z=3D-3.44; p=3D0.001), la cual arrojo un promedio más alto en mujeres que en ho= mbres. Al evaluar la d de Cohen se identificó un tamaño del efecto pequeño (d < 0.4). En contraste, no se encontraron diferencias significativas en las variables de adicción a redes sociales y desempeño académico en función de sexo (p < 0.05).<= o:p>
Tabla 2
Di=
ferencias
entre sexos en función de las variables de desempeño
académico, depresión y adicción a redes sociales.
|
Variables |
Mujeres |
Hombres |
Z |
P |
d |
||||||
|
M |
Me |
DE |
Rp |
M |
Me |
DE |
Rp |
||||
|
Desempeño académico |
3,60 |
3 |
2,08 |
230,48 |
3,67 |
3 |
2,02 |
239,17 |
-0,693 |
0,488 |
|
|
Reprobación de materias |
1,83 |
1 |
1,19 |
227,32 |
1,99 |
2 |
1,27 |
245,10 |
-1,485 |
0,138 |
|
|
Cancelación de materias |
1,77 |
1 |
1,20 |
236,35 |
1,69 |
1 |
1,14 |
228,15 |
-0,720 |
0,471 |
|
|
Depresión |
10,13 |
8 |
7,09 |
249,14 |
7,99 |
6 |
6,74 |
204,15 |
-3,440 |
0,001 |
0.32 |
|
Adicción a redes sociales |
31,96 |
32 |
15,44 |
237,78 |
31,29 |
30 |
16,51 |
225,47 |
-0,940 |
0,347 |
|
|
Obsesión por las redes sociale=
s |
9,58 |
9 |
6,22 |
240,19 |
9,04 |
7 |
6,81 |
220,94 |
-1,471 |
0,141 |
|
|
Uso excesivo de las redes sociales |
14,38 |
14 |
6,08 |
235,50 |
14,22 |
14 |
6,28 |
229,75 |
-0,440 |
0,660 |
|
|
Falta de control personal |
8,00 |
7 |
4,72 |
234,13 |
8,03 |
8 |
5,00 |
232,31 |
-0,140 |
0,889 |
|
Mediante
la prueba de Kruskal Wallis se identificó que los estudiantes con ed=
ades
en el rango de los 18 a 22 años presentaron promedios más alt=
os
en las variables de adicción a redes sociales (H=3D46.053; gl=3D4; p=
<0.001),
obsesión a redes sociales, (H=3D28.417; gl=3D4; p<0.001), uso exc=
esivo de
redes sociales (H=3D44.599; gl=3D4; p<0.001) y falta de control personal=
en el
uso de las redes sociales (H=3D48.022; gl=3D4; p<0.001) en comparaci&oac=
ute;n a
los demás rangos de edad. Para depresión, el rango con mayor
puntuación fue de los 23 a 27 años (p=3D0.045), seguido de lo=
s 18 a
22 años. De otro lado, el mayor promedio en reprobación de
materias se da en el grupo poblacional entre los 33 a 37 años, mient=
ras
que para cancelación de materias se da entre los 28 y 32
años. Al calcular el
tamaño del efecto (d de Cohen), arrojó puntuaciones iguales o
superiores a 0.5 en las diferentes variables de adicción a redes
sociales, lo cual evidencia que las diferencias estadísticas encontr=
adas
son independientes del efecto del tamaño de la muestra (ver tabla 3)=
.
Tabla 3
Di=
ferencias
entre rangos de edad en función de las variables de desempeño
académico, depresión y adicción a redes sociales.
|
Variables |
Rangos de edad |
N |
Rp |
M |
Me |
DE |
H |
gl |
p |
d |
|
Desempeño académico |
18-22 años |
242 |
214,60 |
3,32 |
3,00 |
1,82 |
15,000 |
4 |
0,005 |
0,31 |
|
23-27 años |
145 |
263,57 |
4,11 |
3,00 |
2,35 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
240,70 |
3,84 |
3,00 |
2,25 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
251,02 |
3,75 |
3,00 |
1,97 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
194,71 |
3,00 |
2,00 |
1,41 |
|||||
|
Reprobación de materias |
18-22 años |
242 |
221,71 |
1,76 |
1,00 |
1,11 |
10,410 |
4 |
0,034 |
0,24 |
|
23-27 años |
145 |
256,25 |
2,12 |
2,00 |
1,38 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
216,16 |
1,76 |
1,00 |
1,16 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
259,16 |
2,04 |
2,00 |
1,20 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
196,11 |
1,57 |
1,00 |
1,02 |
|||||
|
Cancelación de materias |
18-22 años |
242 |
215,58 |
1,56 |
1,00 |
0,99 |
14,872 |
4 |
0,005 |
0,31 |
|
23-27 años |
145 |
258,08 |
1,99 |
1,00 |
1,35 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
260,14 |
2,08 |
1,00 |
1,57 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
240,13 |
1,71 |
1,00 |
1,01 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
205,11 |
1,43 |
1,00 |
0,85 |
|||||
|
Depresión |
18-22 años |
242 |
240,54 |
9,68 |
8,00 |
7,01 |
9,721 |
4 |
0,045 |
0,22 |
|
23-27 años |
145 |
243,98 |
10,00 |
9,00 |
7,28 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
207,54 |
8,08 |
6,00 |
6,58 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
182,95 |
6,79 |
5,50 |
5,74 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
172,93 |
6,64 |
6,00 |
7,15 |
|||||
|
Adicción a redes sociales |
18-22 años |
242 |
257,88 |
34,04 |
34,00 |
14,04 |
46,053 |
4 |
0,000 |
0,63 |
|
23-27 años |
145 |
240,26 |
33,20 |
30,00 |
17,28 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
170,64 |
25,43 |
22,00 |
15,29 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
148,13 |
21,43 |
20,50 |
13,88 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
79,04 |
13,79 |
12,00 |
10,73 |
|||||
|
Obsesión redes sociales |
18-22 años |
242 |
250,25 |
9,95 |
9,00 |
5,99 |
28,417 |
4 |
0,000 |
0,47 |
|
23-27 años |
145 |
242,61 |
10,01 |
9,00 |
7,04 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
180,68 |
7,32 |
5,00 |
6,39 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
177,00 |
6,82 |
5,00 |
5,58 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
102,21 |
3,86 |
2,50 |
4,05 |
|||||
|
Uso excesivo redes sociales |
18-22 años |
242 |
258,91 |
15,37 |
15,00 |
5,62 |
44,599 |
4 |
0,000 |
0,62 |
|
23-27 años |
145 |
237,22 |
14,70 |
14,00 |
6,43 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
174,50 |
12,00 |
12,00 |
5,47 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
147,00 |
10,11 |
10,00 |
5,59 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
84,64 |
7,07 |
6,50 |
4,95 |
|||||
|
Falta control personal |
18-22 años |
242 |
256,74 |
8,71 |
8,00 |
4,42 |
48,022 |
4 |
0,000 |
0,65 |
|
23-27 años |
145 |
243,18 |
8,49 |
8,00 |
5,16 |
|||||
|
28-32 años |
37 |
177,46 |
6,11 |
5,00 |
4,43 |
|||||
|
33-37 años |
28 |
132,00 |
4,50 |
3,50 |
3,90 |
|||||
|
38-42 años |
14 |
82,71 |
2,86 |
1,50 |
2,88 |
En la tabla 4 se muestran los
resultados del análisis correlacional de las diversas variables de
estudio mediante el coeficiente Rho de Spearman. Se encontró que la
adicción a redes sociales se correlaciona positivamente con las
variables de desempeño académico (rho=3D0.105; p=3D0.=
024),
reprobación de materias (rho=
=3D0.122;
p=3D0.008) y depresión (=
rho=3D0.283; p < 0.001). Las variables de obsesión a las redes, uso
excesivo de redes sociales y falta de control personal se correlacionan
significativamente con la depresión, el rendimiento académico=
y
la reprobación de materias.
Tabla 4
Co=
eficiente
de correlación de Spearman (Rho) entre el desempeño
académico, depresión y adicción a redes sociales.
|
Correlaciones |
M |
DE |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
1.Desempeño académico |
3,62 |
2,06 |
|
,858** |
,804** |
,203** |
,105* |
,097* |
,093* |
,100* |
|
2.Reprobación de materias |
1,88 |
1,22 |
|
|
,447** |
,186** |
,122** |
,107* |
,110* |
,126** |
|
3.Cancelación de materias |
1,74 |
1,18 |
|
|
|
,175** |
0,048 |
0,051 |
0,039 |
0,028 |
|
4.Depresion |
9,39 |
7,04 |
|
|
|
|
,283** |
,286** |
,245** |
,236** |
|
5.Adiccion a redes sociales |
31,73 |
15,81 |
|
|
|
|
|
,910** |
,920** |
,889** |
|
6.Obsesion por las redes sociales |
9,39 |
6,43 |
|
|
|
|
|
|
,741** |
,732** |
|
7.Uso excesivo de las redes sociales |
14,33 |
6,14 |
|
|
|
|
|
|
|
,747** |
|
8.Falta de control personal |
8,01 |
4,82 |
|
|
|
|
|
|
|
|
**. La correlación es
significativa en el nivel 0,01 (bilateral).
*. La correlación es
significativa en el nivel 0,05 (bilateral).
Di=
scusión:
Las
instituciones de educación superior se ven enfrentadas a las nuevas
lógicas de los sistemas educativos 4.0, lo que evidencia la necesida=
d de
repensar tanto sus procesos de enseñanza y aprendizaje como sus
dinámicas de gestión educativa, requiriendo trascender las
prácticas pedagógicas tradicionales que conciben el aprendiza=
je
de forma unilateral, bilateral y autónomo, para instaurarse en siste=
mas
de formación por competencias, alineados a los marcados avances
tecnológicos y al fenómeno de la globalización que per=
mea
las condiciones educativas actuales.
El
auge de las tecnologías en la modernidad ha permeado transformacione=
s en
las dinámicas de la población, siendo la población juv=
enil
la que presenta patrones de interacción completamente sincrón=
icos
con las realidades tecnológicas y sus implicaciones en la vida cotid=
iana
de los nativos digitales, quienes se enfrentan a una hiperconectividad que
permea sus resultados académicos, su estado de salud y bienestar y s=
us
relaciones interpersonales, en tanto, más del 90% de los adolescentes
hacen uso de las redes sociales en horarios diurnos y nocturnos (Deimazar,
Kahouei, Forouzan & Skandari, 2019), lo que ha generado transformaciones
significativas en la naturaleza vincular de la población juvenil, cu=
yas
relaciones interpersonales se estructuran desde la participación en =
la
red social, donde el adolescente encuentra intensos reforzamientos sociales,
pertenencia a grupos sociales y respuesta a sus necesidades de
comunicación (Puerta y Carbonell, 2014; Turel, 2018).
No
obstante, el uso tanto de las tecnologías digitales como de la web 2=
.0
representa para los jóvenes múltiples beneficios, pero de igu=
al
forma, los expone a multiplicidad de riesgos como la afectación en s=
u estado
de salud y bienestar, configuración de sintomatología depresi=
va y
ansiosa, deterioro en la calidad del sueño, reacciones al estr&eacut=
e;s
y deterioro en el rendimiento académico (Deimazar et al., 2019;
Sánchez, Ruíz y Sánchez, 2014; Apaolaza et al., 2019;
Turel, 2018; De-Sola Gutiérrez et al., 2016; Shoukat, 2019; Andrie et
al., 2019; Jaalouk & Boumosleh, 2018). En sintonía, los entornos
universitarios se tornan frágiles ante el aumento de en la prevalenc=
ia
de sintomatología en salud mental, como se soporta en el presente
estudio el 57.7 % de los jóvenes universitarios presenta indicadores
sintomáticos de depresión, de los cuales el 3.2% presenta
sintomatología depresiva grave; siendo más prevalente en muje=
res,
con un indicador de 63.9% para síntomas depresivos y del 4.3% de
indicadores para depresión grave, en contraste con los hombres que
presenta una prevalencia de 4=
6.3%
en indicadores sintomáticos de depresión y del 1.2% para
depresión grave.
El
estudio demuestra que el 23.2% de los universitarios presenta indicadores
medios y altos de obsesión por las redes, el 41.6% en falta de contr=
ol
personal en el uso de las redes sociales y el 71.3% hacen uso excesivo de la
web 2.0 sin encontrarse diferencias estadísticamente significativas =
por
género, siendo coherente con los hallazgos de Deimazar et al. (2019)=
que
afirma que el 90% de la población hace uso diurno y nocturno de las
redes sociales, y difiere de los estudios de Malo-Cerrato et al. (2018) que
argumenta mayor adicción en mujeres y de Jaalouk y Boumosleh (2018) =
que
concluye mayor prevalencia de adicción a redes sociales en mujeres
fumadoras; lo que evidencia el límite sensible con el desarrollo de
consecuencias perjudiciales y desadaptativas en la vida cotidiana de la pob=
lación
juvenil, entre ellos se destaca la correlación obtenida en el presen=
te
estudio que demuestra la relación positiva que tiene la adicci&oacut=
e;n
a las redes sociales con el desarrollo de síntomas depresivos (rho=3D0.283; p < 0.001), evidenciando correlaciones significativas entre
obsesión por las redes sociales, falta de control personal en su uso=
y
uso excesivo de la web 2.0 con el desarrollo de indicadores de
depresión, como bien se ha planteado en estudios previos que plantea=
n que
el período de tiempo que los estudiantes usan diariamente en redes
sociales aumenta la depresión, reduce la calidad de sueño,
aumenta la ansiedad, aislamiento (Deimazar et al., 2019; De-Sola Guti&eacut=
e;rrez
et al., 2016; Esmaeili & Ahmadi, 2018; Al-Yafi et al., 2018; Cerretani =
et
al., 2016; Lepp et al., 2015; Xanidis & Brignell, 2016; Matar &
Jaalouck, 2017; Hernández et al., 2019), genera alteraciones en la s=
alud
física y mental de los adolescentes, disminuye el nivel de satisfacc=
ión
con la vida, conduce al estrés elevado (Shoukat, 2019; Turel, 2018;
Apaolaza et al., 2019; How et al., 2019; Cerretani et al., 2016; Carrazco et
al., 2018), se relaciona con el consumo de sustancias psicoactivas, la impu=
lsividad,
el sostenimiento de actividad sexual riesgosa y adicciones no químic=
as
como la adicción al ejercicio, las compras compulsivas y la
adicción al estudio (Clemente, Guzmán y Salas, 2018) y genera
problemas de autoestima (Hernández et al., 2019)
Respecto
al rendimiento académico, se obtuvo una correlación positiva =
con
el deterioro en el desempeño académico (rho=3D0.105; p=3D0.=
024) y
reprobación de materias (rho=
=3D0.122;
p=3D0.008), de la misma forma q=
ue la
obsesión a las redes, el uso excesivo de redes sociales y la falta de
control personal se correlacionan significativamente con el rendimiento
académico y la reprobación de materias, en coherencia con los
estudios previos que soportan la relación significativa entre cantid=
ad
de uso de redes sociales y desempeño académico negativo (Deim=
azar
et al., 2019; Shoukat, 2019; Esmaeili & Ahmadi, 2018; Busalim et al., 2=
019;
Azizi et al., 2019; Andrie et al., 2019; Raj et al., 2018; Xin et al., 2018;
How et al., 2019; Cerretani et al., 2016), una vez que los estudiantes
consultaban en promedio las redes sociales cada 6 minutos limitando sus
procesos atencionales (Lepp et al., 2015); sin embargo el estudio realizado=
por
Al-Yafi et al. (2018) si bien reconoce que el desempeño acadé=
mico
de los adictos a redes sociales es más bajo que los no adictos, se
concluye una relación lineal débil e insignificante, en tanto,
los usuarios comprometidos en su uso logran mejor rendimiento académ=
ico
y asumen las redes sociales como facilitadores de su aprendizaje, destacando
que un uso adecuado de la web 2.0 puede contribuir condicionalmente a un me=
jor
rendimiento académico.
En
sintonía, Liu et al., (2017) han concluido que el uso de las redes
sociales responde a una necesidad de los jóvenes por emprender proce=
sos
de relacionamiento social, permitiendo el fortalecimiento de la
cognición social, entendida como fuente de conocimiento tanto de otr=
as
personas como de sus actividades. Asimismo, el uso de la tecnología =
y la
web 2.0 se adopta como un medio de satisfacción de las necesidades de
autonomía, búsqueda de la propia identidad, el incremento de =
las
relaciones interpersonales y la expresión de emociones para los
adolescentes (Chóliz, 2017).
El
modelo planteado por Qahri & Turel (2016) argumenta que el uso de la red
social de forma hedónica media la participación escolar,
situación que no ocurre el uso de la red de forma utilitaria. Por lo=
tanto,
se arrojan elementos relevantes respecto a las implicaciones del uso
desadaptativo de las redes sociales en la vida diaria de los estudiantes
universitarios, destacando la importancia de cualificar el diseño y
ejecución de programas de intervención encaminados al uso
utilitario y funcional de las redes sociales y demás herramientas
tecnológicas en los contextos educativos, vinculado estudios
comparativos por vinculación familiar, redes de apoyo y dinám=
icas
académicas.
Co=
nclusiones
El
desarrollo tecnológico inherente a la revolución industrial 4=
.0
ha sido ampliamente estudiado por diferentes áreas del saber, destac=
ando
el impacto que ha tenido el uso de los dispositivos móviles
inteligentes, el uso del internet, la web 2.0 y las computadoras en la vida
diaria de las comunidades, de manera especial en poblaciones jóvenes,
quienes han estado expuestos en mayor medida a los rápidos avances
tecnológicos y los cambios que han generado en las dinámicas
sociales; no obstante, el estudio del uso desadaptativo y perjudicial de las
redes sociales en los contextos universitarios no se ha desarrollado de man=
era
amplia, limitando el desarrollo de estudios empíricos que impacten e=
n el
diseño y ejecución de programas de intervención lidera=
dos
por los servicios de bienestar universitario de las instituciones de
educación superior.
Ante
las lógicas de la educación 4.0 las universidades necesitan
repensar sus dinámicas de actuación, mediante la reflexi&oacu=
te;n
constante de los procesos de formación, los procesos de enseñ=
anza
– aprendizaje, las prácticas pedagógicas y los sistemas=
de gestión
educativa, una vez que las condiciones actuales de sus estudiantes, sin
discriminación de género y edad presentan indicadores elevado=
s de
obsesión por las redes sociales, falta de control personal en su uso=
y
uso excesivo de web 2.0; repercutiendo en el deterioro del desempeño
académico de los estudiantes y en el aumento en la prevalencia de
síntomas asociados a psicopatología depresiva, la cual alcanza
índices de prevalencia del 63,9% en mujeres y del 46,3% en hombres, lo que traduce una
prevalencia del 57,7% de síntomas depresivos en estudiantes
universitarios, de los cuales el 3,2% presenta indicadores asociados a
depresión grave.
Los
indicadores medio y alto en los tres factores inherentes a la adicció=
;n a
las redes sociales indican un uso disfuncional de la web 2.0 en estudiantes
universitarios, en tanto el 23,3% de los jóvenes presentan indicador=
es
de obsesión por las redes, el 41,6% presenta falta de control person=
al
en su uso y el 71,3% presenta uso excesivo de la web 2.0; generando una
correlación significativa con el aumento en la prevalencia de trasto=
rnos
depresivos y el deterioro del rendimiento académico presentado por l=
os estudiantes,
producto que a mayor uso de las redes sociales mayor reprobación y
cancelación de cursos académicos.
Re=
ferencias
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of Internet addiction and risk factors related to family and school among
adolescents in China. Addictive Behavi=
ors
Reports 7.
14–18. doi: 10.1016/j.abrep.2017.10.003
<=
span
style=3D'color:black'>Financiamiento de la investigación<=
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Con recursos pr=
opios.
=
Declaración
de intereses
Declaro no tener
ningún conflicto de intereses, que puedan haber influido en los
resultados obtenidos o las interpretaciones propuestas.
=
Declaración
de consentimiento informado
El estudio se
realizó respetando el Código de ética y buenas
prácticas editoriales de publicación.
Derechos de uso
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Copyright© 2023 por Mauricio
Mejía-Lobo, Jorge Hernán González-Cortés, Anyer=
son
Stiths Gómez-Tabares
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